Implementierungsstrategie
Das Projekt wird in enger Abstimmung mit städtischen Stellen umgesetzt. Die Stadt Monheim am Rhein, vertreten durch das Magistrat und die zuständigen Fachabteilungen für Verkehr und Stadtplanung während im Rahmen des Forschungspilot die wissenschaftliche Begleitung und Validierung der Ergebnisse sicherstellt durch RTOs sichergestellt wird. Zusätzlich erfolgt in Kooperation mit externen Dienstleistern, wie EasyMile als Fahrzeug- und Sensortechnologieanbieter, die technische und operative Umsetzung. Da es sich um kritische Infrastruktur handelt ist der AI-Act anzuwenden.

Lessons Learned
Ein wesentliches Umsetzungsrisiko liegt in der begrenzten Verfügbarkeit realer Sensordaten: Oft müssen synthetische Datensätze erzeugt und Modelle mit Daten aus anderen Standorten kalibriert werden, was Übertragungsfehler und Unsicherheiten erhöht. Zusätzlich kann eine niedrige Nutzerakzeptanz die tatsächliche Wirkung des Dienstes deutlich mindern. Die erwarteten Effekte solcher Vorhaben liegen vor allem in einer besseren Planung und Simulation urbaner Mobilität – insbesondere für Shared-Space- und Mikro-ÖV-Systeme – sowie in der Möglichkeit, Verkehrssicherheit, Interaktionen und Verkehrsfluss bereits vor dem realen Einsatz systematisch zu bewerten. Dadurch sind mittelbar auch Einsparungen bei Ressourcenverbrauch und Stau durch optimierte Verkehrsplanung möglich. Entscheidend für den Erfolg sind hochwertige LIDAR- und Kameradaten als Grundlage präziser Modelle, eine robuste Simulationsplattform zur Abbildung komplexer Szenarien und die Fähigkeit, KI-Modelle adaptiv auf lokale Daten nachzutrainieren. Ebenso wichtig sind eine enge Zusammenarbeit mit spezialisierten externen Dienstleistern (Sensortechnik, Simulation, Datenanalyse) sowie iterative Test- und Validierungszyklen, um Risiken frühzeitig zu erkennen und schrittweise zu reduzieren.