Das Projekt SIBORC untersucht, wie sich wiederverwendbare Transportbehälter im Paket- und Kurierverkehr durch digitale Simulationen und KI optimieren lassen. Gerade im urbanen Raum gibt es viele Möglichkeiten, die Logistik (inkl. Rückführlogistik) anzupassen, um einen Beitrag zu den Nachhaltigkeitszielen zu liefern. Zum Beispiel können Paketwände (“parcel lockers”) sowohl als 24/7 Übergabepunkte für die Zustellung aber auch für die Rücklieferung (inkl. Retourenware) verwendet werden. Bei entsprechender Platzierung können hier signifikant CO2-Emissionen eingespart werden (bis zu 40%). Über einen digitalen Zwilling werden relevante Elemente wie Transportbehälter, Fahrzeuge, Empfangs- und Transferpunkte sowie Personalplanung modelliert, um komplexe Kreislaufsysteme auf Effizienz und Ressourcenschonung zu analysieren. Die Simulationen können bei entsprechender Implementierung direkt aus ERP-Systemen mit Daten versorgt werden. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Simulationsparameter iterativ anzupassen und nahezu optimale Strategien für Route, Behälterverteilung und Rückführung zu generieren. Parallel findet eine Technologiefolgenabschätzung statt: Szenarienbasierte Analysen bewerten ökologische und ökonomische Vorteile sowie soziale und organisatorische Effekte gegenüber herkömmlichen Einwegsystemen. Ziel ist eine praxistaugliche Planungsgrundlage für die Einführung kreislauforientierter Logistik in Städten – zur Reduktion von Verpackungsabfall, Verringerung von CO₂-Emissionen und langfristiger Kostenstabilisierung durch langlebige Behältersysteme. Das Projekt läuft von November 2024 bis April 2027 und wird als FFG‑Förderprojekt im Rahmen von AI4Green aus dem österreichischen Forschungs‑ und Innovationsprogramm unterstützt.