Klimafreundliche Zukunft mit KI-Lösungen verstehen.
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich schnell und hilft dabei, Städte und Gemeinden klimafreundlicher zu machen – neue Technologien, Tools und Trends entstehen beinahe täglich. Dieser KI-Technologieradar bietet Orientierung in dieser Dynamik:
Er identifiziert
relevante Entwicklungen in den Anwendungsfeldern – Mobilität, Energie, Klimaneutralität und Klimawandelanpassung,
bewertet deren technologischen Reifegrad (TRL-level) und
zeigt auf, welche Innovationen für Ihre Stadt, Gemeinde und Unternehmen echten Mehrwert schaffen können.
Mit unserem Technologieradar behalten Sie den Überblick über den Fortschritt der KI-Landschaft, erkennen frühzeitig Potenziale und treffen fundierte Entscheidungen für Ihre strategische Weiterentwicklung.
Mit 3 Schritten zur Nutzung von KI-Potential in Städten und Gemeinden
1
Wo nützt Ihnen eine KI-Anwendung?
Teilradar / Anwendungsfeld auswählen
Wählen Sie zuerst den für sie interessanten Sektor aus.
2
Von innen nach außen lesen
Reifegrad der Technologie auswählen: Markt (TRL 9); Erprobung (TRL 5-8); Forschung (TRL 1-4)
Die Radarringe zeigen den Entwicklungsstand der KI: Im inneren Ring sind marktreife Lösungen, im mittleren erprobte Anwendungen und im äußeren Technologien in der Forschung.
3
Wie komplex darf Ihr KI-Einführungsprojekt sein?
Grad der Komplexität auswählen
▲ Hoch
■ Mittel
⬤ Niedrig
Haben Sie ausreichend Daten, Kompetenzen und Ressourcen zur Einführung einer neuen KI-Technologie? Je mehr sie davon haben, umso komplexer kann die KI-Lösung sein. Mit Klick auf die Symbole innerhalb des Radars, erhalten Sie eine ausführliche Beschreibung des Anwendungsfalls.
Autor:innen: Die Informationen und Bewertungen zu den Anwendungsfällen stammen von Expert:innen des AIT und TML. Das Konzept und Visualisierung erfolgte von Salzburg Research. Bei Fragen zu den Anwendungsfällen / KI-Technologieradar: Projektleiter Christian KOGLER, MSc. E-Mail: christian.kogler@ait.ac.at, Web: www.ait.ac.at
KI-Technologieradar in Listenform
Sie können die Informationen je nach Ihrem Interesse und zusätzlich nach iher „Wirkung“ auf C02 Emissionen u.ä. und auf „organisatorische Umsetzbarkeit“ auswählen.
Matrix der KI-Empfehlungen mit Filteroptionen nach Anwendungsfeld und Symbolen für die Komplexität.
TRL 3: Nachweis der Funktionstüchtigkeit (mind. 5 Jahre)
TRL 4: Testung im Lab
TRL 5: Demonstration der KI – Lösung in Anwendungsfeld
TRL 6: Prototyp in Einsatzumgebung
TRL 7: Prototyp bereits im Einsatz
TRL 8: KI-System mit Nachweis der Funktionstüchtigkeit im Anwendungsfall
TRL 9: Erfolgreiche Marktreife von KI-Lösung
Machbarkeit
Bewertet, wie realistisch eine Umsetzung unter den gegebenen Rahmenbedingungen ist. Dazu zählen technologische Reife, Verfügbarkeit geeigneter Daten, zu erwartende Kosten, rechtliche und regulatorische Anforderungen (z. B. Datenschutz), organisatorische Voraussetzungen sowie vorhandene Kompetenzen. Eine hohe Machbarkeit liegt vor, wenn der Use Case mit vertretbarem Aufwand und geringen Hürden implementierbar ist.
Komplexität
Beschreibt den technischen und organisatorischen Aufwand zur Umsetzung eines Use Cases. Berücksichtigt werden u. a. Datenverfügbarkeit und -integration, Modellierungsaufwand, Systemintegration sowie die Einbindung in bestehende Prozesse und Zuständigkeiten. Hohe Komplexität ergibt sich typischerweise durch heterogene Datenquellen, anspruchsvolle KI-Methoden oder umfangreiche Abstimmungsprozesse.
• Niedrig
■ Mittel
▲ Hoch
Wirkung
Beschreibt den erwarteten Nutzen des Use Cases für Umwelt, Planung und Entscheidungsprozesse anhand quantifizierbarer Indikatoren. Dazu zählen insbesondere Beiträge zur Reduktion von Treibhausgasemissionen (z. B. CO₂-Äquivalente), zur Verbesserung der Ressourceneffizienz (z. B. Flächen-, Energie- oder Materialeinsatz), sowie zur Stärkung der Klimaanpassung (z. B. Reduktion von Hitzeinseln, Verbesserung der Wasserretention oder Resilienz gegenüber Extremereignissen). Eine hohe Wirkung liegt vor, wenn der Use Case messbare Verbesserungen in mehreren dieser Dimensionen erzielt und substanzielle Effizienzgewinne oder Einsparungen ermöglicht.
Geltungsbereich
Das Empfehlungstool und die beschriebenen Anwendungsfälle stellen keine vollständige oder allumfassende Abdeckung aller denkbaren KI-Anwendungsfälle, Technologien, Risiken oder Umsetzungsvarianten dar. Die dargestellten Inhalte wurden gezielt für eine Auswahl an Fragestellungen – insbesondere mit Fokus auf Wirkung von KI im Hinblick auf Klimaneutralität und Klimawandelanpassung in Städten – erarbeitet.
Dementsprechend werden Aspekte wie Lessons Learned, Implementierungsstrategien (z. B. Governance, Betriebsmodelle, Change-Management) sowie der rechtliche Rahmen (z. B. Datenschutz, regulatorische Anforderungen) nicht flächendeckend, sondern nur für ausgewählte, im Projekt priorisierte Themen und Use Cases behandelt. Das Tool ersetzt keine individuelle Fachberatung (insbesondere keine Rechtsberatung) und entbindet nicht von einer projektspezifischen Prüfung der lokalen Rahmenbedingungen, Datenlage, Zuständigkeiten, Risiken und Compliance-Anforderungen.
Methodenpool
