| Technologie-Reifegrad | TRL 6 |
| Anwendungsfeld | Energieeffiziente Gebäude |
| Komplexität | |
| Wirkung | |
| Machbarkeit |
"Energieberatungs ChatBots nutzen große Sprachmodelle in Kombination mit einem dokumentenbasierten Abrufsystem. Zentrale Idee ist, dass der ChatBot Antworten nicht autonom erfindet, sondern hauptsächlich aus geprüften Informationsquellen bezieht, die von Energieagenturen, Ministerien oder anderen öffentlichen Stellen bereitgestellt werden. Dazu gehören Leitfäden zu Heizungsumstellungen, Photovoltaik und Wärmepumpen, Informationsmaterialien zur Gebäudesanierung, Förderinformationen des Bundes und der Länder sowie häufig gestellte Fragen aus der Energieberatung.
Technisch werden diese Dokumente in einer durchsuchbaren Datenbank abgelegt. Bei einer Anfrage durchsucht das System diese Datenbank und stellt relevante Textpassagen dem Sprachmodell zur Verfügung, das daraus eine verständliche Antwort in natürlicher Sprache formuliert. Ein solcher Retrieval Augmented Ansatz wird in aktuellen Forschungsarbeiten zu Conversational Agents für Energieeffizienz eingesetzt, etwa im Projekt SPARA für Wohnbaugenossenschaften in Stockholm.
In der Praxis kann ein ChatBot zum Beispiel Fragen zu möglichen Heizungsalternativen für ein Einfamilienhaus beantworten, eine grobe Orientierung zu Fördermöglichkeiten geben oder auf weiterführende Beratungsangebote verweisen. Der Energieberatungs- Chatbot „JUNE“ in Niederösterreich zeigt, dass ein solches System als Ergänzung zur persönlichen Beratung eingesetzt werden kann. Dort wird explizit darauf hingewiesen, dass die Auskünfte der orientierenden Energieberatung dienen, keine individuelle Fach-oder Rechtsberatung ersetzen und dass Angaben zu Förderungen und gesetzlichen Vorgaben Änderungen unterliegen. Dieses Prinzip der klaren Rollenverteilung ist zentral, um die Technologie verantwortungsvoll einzusetzen.
- Anwendung & Kontext
- Technologie
- Rechtlicher Rahmen
- Implementierung & Lessons Learned
- Anbieter & Kontakt
Praktischer Nutzen der KI-Technologie
Vereinfachter Zugang zu Energieinformationen, Kosten und Förderungen Verbesserte Nutzbarkeit bestehender Energieberatungsportale Entlastung von Beratungsstellen durch Beantwortung wiederkehrender Standardfragen Unterstützung bei Entscheidungen zu erneuerbaren Heizsystemen, Photovoltaik, Elektromobilität und Sanierung
Anwender
Stadtverwaltung, Fachabteilung für Energieberatung oder digitaler Services, Energieberater
Gebiet
Österreich, EU
KI-Technologie
Intelligente Chat und Sprachassistenten, KI-basierte Chat und Sprachassistenzsysteme zur Verbesserung der Interaktion, Spracherkennung/NLP/LLM
Datenkomplexität
Mittel
Energieverbrauch & Kosten Projektlaufzeit
Mittel
Rechtlicher Rahmen / Data Governance
EU-DSVGO, KI-VO, BaFG
Übertragbarkeit
Gegeben
Implementierungsstrategie
Organisatorisch ist die Lösung typischerweise in Fachabteilungen für Energieberatung, digitale Services und IT verankert und wird als Ergänzung zur persönlichen Beratung eingesetzt, um Anfragen effizient vorzubereiten und Standardinformationen konsistent bereitzustellen. Häufig erfolgt die Umsetzung in Kooperation mit externen Dienstleistern, insbesondere für die Integration von Large Language Models (LLMs) und den Aufbau bzw. die Pflege einer belastbaren Wissensbasis. Technologisch kommen meist cloudbasierte KI-Services (z.B. Azure OpenAI) oder alternativ Open-Source-Modelle zum Einsatz, kombiniert mit einem dokumentenbasierten Retrieval-Stack, der über Vektor- oder semantische Suche relevante Inhalte auffindbar macht und der KI kontextuell bereitstellt. Die IT-Strategie basiert in der Regel auf Standardtechnologie, die mit domänenspezifischen Dokumenten angereichert wird; dabei kann die Lösung durch eigene Dokumentensammlungen, strukturierte Beratungsunterlagen und lokale Regelwerke gezielt erweitert werden. Der Betrieb ist je nach Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sowohl in der Cloud als auch On-Premise möglich. Zentrale Anforderungen sind eine einfache, laufende Aktualisierung der Wissensbasis, eine saubere Versionierung der Dokumente sowie eine klare Trennung zwischen allgemeiner, orientierender Information und individueller, fallbezogener Beratung, um Erwartungen korrekt zu steuern und Haftungsrisiken zu minimieren.
Lessons Learned
Die Risiken und Herausforderungen sind insgesamt mittel, insbesondere weil Förderlandschaften sowie rechtliche Vorgaben häufig Änderungen unterliegen und die Inhalte daher laufend aktuell gehalten werden müssen. Gleichzeitig ist eine klare Kommunikation der Systemgrenzen wichtig, damit Nutzer:innen die bereitgestellten Informationen richtig einordnen und keine individuelle Beratung erwarten, wo sie nicht geleistet werden kann. Die zu erwartende positive Wirkung ist hoch: Energieinformationen werden leichter zugänglich, Beratungsstellen werden entlastet und persönliche Beratungsgespräche können durch eine strukturierte Vorabklärung effizienter vorbereitet werden. Erfolgsentscheidend sind eine gut gepflegte und aktuelle Wissensbasis, eine transparente Erklärung der Funktionsweise und Zuständigkeiten sowie die Anbindung an bestehende Informationsportale. Die Übertragbarkeit ist hoch, insbesondere für Städte und Energieagenturen mit umfangreichen Beratungsangeboten. Eine nachhaltige Nutzung ist möglich, wenn eigene Dokumente und Inhalte kontinuierlich aktualisiert und versioniert werden.
Anbieter und Kontakt
Energieberatung NÖ, Wohnungsgenossenschaft Stockholm, IEA
E-Mail
energieberatung@enu.at
Weblinks
https://www.energie-noe.at/chatbot-june
https://arxiv.org/abs/2511.08587
https://www.iea-dhc.org/home/iea-dhc-ai
Methodenpool